
API 571 STANDARDININ ÖNEMİ VE KULLANIMI
KAYNAKÇA1. API 571 “Damage Mechanisms Affecting Fixed Equipment in the Refining Industry”, ANSI/API RECOMMENDED PRACTICE 571 THIRD EDITION, MARCH 2020
Prof. Dr., Yaşar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü – arif.hepbasli@yasar.edu.tr & arifhepbasli@gmail.com

ISO 50001 EnYS standardının (aşağıda sadece standart denilecektir) bir kuruluşta oluşturulmasıyla çok sayıda yararlar sağlanır. Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir [33]:
• Standartta, enerji verimliliğinden elde edilen kazançların, uzun-vadeli gider tasarruflarına yol açan, zaman içinde sürdürülebilir olmasını sağlayan, sürekli iyileştirmeye odaklanılır.
• Standart, yatırımlarla önemli getiriler sağlanarak, kuruluşları veriye dayalı analizle, gider açısından etkin enerji tasarruf projelerinin önceliklendirmesi konusunda özendirir.
• Çalışanların enerji verimliği ile ilgili girişimlerde yer alması morali artırabilir, sorumluluk duygusunu ve yaratıcı enerji tasarrufu fikirlerini özendirir .
• Verimli enerji yönetimiyle, daha fazla sürdürülebilir işletimlere katkı koyan, su ve ham maddeleri de içerecek, toplam kaynak yönetiminin iyileştirilmesine sıklıkla yol açılır.
• Standart sertifikasıyla, kuruluşların enerji verimliliği ve sürdürülebilirliğe olan bağlılıklarının göstermesiyle, onların rekabetçi pazarlarda ayrılmasına ve potansiyel olarak çevreye zihinsel olarak duyarlı alıcıları ve ortakları çekmesine yol açar.
• Standartla, kuruluşların enerjiyle ilgili mevzuatların, yasaların ve uyumluluk gerekliliklerinin daha etkin bir şekilde karşılanmasına yardımcı olunur.
• Enerji tüketiminin azaltılması ve enerji verimliliğinin iyileştirilmesiyle, kuruluşlar karbon ayak izlerini düşürebilirler ve çevresel sürdürülebilirliğe ve iklim değişiminin azaltılmasına katkı koyabilirler.
• Standartla, enerji kullanımının optimize edilmesi (en iyilendirilmesi) ve işletme verimliliğinin artırılmasına yol açan, enerji performansının sürekli olarak iyileştirilmesinin sistematik bir yaklaşımı sağlanır.
• Standartla, kuruluşların, enerji tüketiminin azaltılması ve enerji faturalarının düşürülmesine yol açan önlemlerin uygulamasına olanak sağlanarak, enerji savurganlığı ve verimsizliği olan alanların belirlenmesine yardımcı olur.
ISO 50001 ile kuruluşların aşağıdakileri yapması için bir gereklilikler çerçevesi sağlanır [34]:
• Enerjinin daha verimli kullanımı için bir politikanın oluşturulmasını,
• Politikanın karşılanması için (enerji) amaçların ve hedeflerin belirlenmesini,
• Enerji kullanımını daha iyi anlamak ve bu konuda kararlar almak için verinin kullanılmasını,
• Sonuçların ölçülmesini,
• Politikanın ne kadar iyi çalıştığının gözden geçirilmesini ve
• Enerji yönetiminin ve enerji performansının sürekli iyileştirilmesini.


EnRÇ’nin seçimi aşağıdakilerden etkilenir [39]:
• Güvenilir verinin olduğu dönem (periyot),
• Enerji iyileştirmelerine başlamadan önceki bir dönemin belirlenmesi,
• Aktif enerji yönetiminin ne zaman başladığının belirlenmesi,
• Paydaş ve/veya belgelendirme kuruluşu zorunluluklarının yerine getirilmesi ve
• Enerji performansı ölçümü için kullanılan EnPG’leri.
EnRÇ’nin oluşturulmasında farklı yaklaşımlar kullanılabilir. Altı aşamadan oluşan biri, Şekil 4’te gösterilmiştir [40, 41]. Her bir aşama, ilgili kaynakta [41] geniş kapsamlı olarak ele alınmıştır.
EnRÇ oluşturmanın başka bir aşaması ise, Şekil 5’te gösterilmiştir [42].


nRÇ’nin süresi, belirli bir süre boyunca değişkenlere en iyi uyanı belirlemek için kullanılan regresyon analizi gibi, istatiksel yöntemler ile birlikte iş durumuna bağlı bilgiye dayalı seçilir. Bu süre, bir yıldan başlayıp, çoklu yıllara kadar aralıkta değişebilir [40,41]. EnRÇ dönemi, işletme düzenlerindeki (üretimdeki mevsimsellik, hava durumu düzenleri ve benzerleri) değişkenliğin EnPG ve EnRÇ tarafından hesaba katılmasını sağlayacak kadar uzun olmalıdır [14]. Aşağıda, EnRÇ süresinin seçiminde göz önünde bulundurulması gereken bazı konular belirtilmiştir [14, 40, 41].
Bir Yıldan Az: Enerji tüketiminin yıl boyunca kararlı olduğu ve mevsimsel çalışan kuruluşlarda (örneğin; bir sebze konserve fabrikası, kayak merkezi) bir yıldan az EnRÇ süresi seçilebilir. Kısa EnRÇ süreleri, yeterince güvenli olmayan veya tarihsel veriler olmadığı durumlar için veya şirketin kültürü, politikası veya işlemlerinde değişimler olduğu zaman da gerekli olabilir.
Bir Yıl: En yaygın EnRÇ süresi budur; çünkü çoğunlukla enerji tüketiminin bir önceki yıldan azaltılması gibi enerji yönetimi işinin amaçlarına uyar. Çok çeşitli hava koşullarının veya iş çalışma döngüleri yakalanabilir.
Bir yıllık dönem, kuruluşun bütçeleme veya diğer gereksinimlerine bağlı olarak, takvim yılı veya mali yıl olabilir. Bir yıllık süre, yetiştirme sezonuna dayalı üretilen gıda işletmeleri için veya okul yılından önce üretim yapan tekstil üreticileri için uygun olabilir.
Bir Yıldan Fazla: Mevsimsel durumlar ve iş eğilimleri, çoklu yıllı bir EnRÇ’ni en iyi duruma getirmek için birlikte irdelenebilir. Özelikle, belirli bir isteğe göre ayarlanmış çok yıllı EnRÇ’si süreleri, her yıl birkaç ay, bir işin üretildiği ve daha sonra yılın geri kalanı için göreceli olarak durağan olduğu, son derece kısa yıllık üretim çevrimleri için yararlıdır.

EYÜ, yönetimin amacına göre enerji yönetiminin sınırı olarak esnek olarak tanımlanabilir. Şekil 6’da, EYÜ’nün tanımları şematik olarak gösterilmiştir [44]. EYÜ1, tüm kuruluş için tanımlanırken EYÜ2 üretim hatlarını da kapsayan bir fabrika için tanımlanır. EYÜ3 birkaç donanımın, sıra gözetmeksizin yapılan seçimi (kombinasyonu) için belirtilir. EYÜ4’de ise tek bir aygıt göz önüne alınır. EnPİ sürecinde bir üretim sisteminin en verimsiz bölümünü bulmak önemlidir. EYÜ kavramı, EYÜ’nin esnek bir şekilde ayarlanmasıyla, bölüme odaklanmak için etkin olarak kullanılabilir.
Sınırın uygulamasına gelince, tüm sistemden başlayarak ÖEK olan donanıma kadar, aşama aşama sınır daraltılarak, EnPG sınırı oluşturulur [14]. Tablo 1’de örnek olarak gösterildiği gibi [44], ÖEK donanım(lar), ÖEK tesisi ve tüm sistem için farklı EnRÇ’lerine dayanan EnPG’leri oluşturulup kullanılabilir.
| Yerin adı | Sınır | EnPG |
| Tesis | Rafineri tesisi | Enerji tüketimi (enerji kaynaklarıyla)Özgül enerji tüketimi |
| Ünite | Reformlama ünitesi | Enerji tüketimi (enerji kaynaklarıyla)Özgül enerji tüketimiEnerji kullanım verimiIsı geri kazanım verimi |
| Ekipman | Isıtma fırını | Enerji tüketimi (yakıt)Enerji verimliliği |
Tablo 1. Bir Petrol Rafineri Tesisindeki EnPG’leri Örneği [44]
ÖEK donanımına daraltılmış sınırların şematik görünüşü Şekil 7’de verilmiştir. EnPG sınırları bölünürken, bölünmelerin en az sayıda olmasına, sınırın önce iki kısma (ÖEK ve diğer) bölünmesine, işlem bazında bölünen ve aynı şekilde işletilen tesislerin birlikte gruplandırılmasına dikkat edilmelidir [14].
Bir buzdolabının kalbi kompresör veya bir kazanın kalbi brülör yaklaşımı çerçevesinde, EnYS’de, enerji performansının sürekli iyileştirilmesinin amaçlandığı göz önüne alındığında, EPG’leri, EnYS’nin kalbi niteliğindedir. Şekil 8’de, EnPİ, EnP, EnRÇ ve enerji hedefi arasında ilişki şematik olarak gösterilmiştir [14].

EnP, EnRÇ ve enerji hedefi arasında ilişki Şekil 8’de gösterilmiştir [14]. EnPG basit bir ölçüt ise (örneğin tüketim) veya bir oran (örneğin özgül enerji tüketimi kJ/kg) ise, enerji performansı mevcut EnPG ile EnRÇ karşılaştırılarak ölçülür. Karşılaştırma yapıldığında farklı performans sonuçlarını temsil eden en az dört olası sonuç ortaya çıkabilir [39]:
• Referans değerle karşılaştırıldığında EnPG, enerji performansındaki iyileşmeyi gösterir.
• EnRÇ’ne kıyasla EnPG, enerji performansındaki bozulmayı gösterir.
• Referans değerle karşılaştırıldığında EnPG, enerji performansında bir değişiklik olmadığını gösterir veya
• EnPG ve EnRÇ, göreli değerlerinde fark edilebilir bir model göstermez (Bu, sabit olduğu varsayılan bir faktördeki değişimi veya göstergede hesaba katılmayan değişkenlerin varlığını gösterebilir).
EnRÇ, enerji performansının karşılaştırılması için temel oluşturduğundan, genellikle zaman içinde sabit kalır; ancak EnRÇ’nde aşağıda belirtilen durumlarda ayarlamalar yapılır [39]:
• EnPG’leri artık kurumsal enerji kullanımını veya tüketimini doğru bir şekilde yansıtmadığında,
• Süreçte, operasyonel modellerde veya enerji sistemlerinde büyük değişiklikler olduğunda veya
• Önceden belirlenmiş bir yönteme göre.
EnPG yaklaşımını geliştirmek için gerekli olan altı işaret aşağıda listelenmiştir [45]:
• Kuruluşun, güncelleme veya yeniden gözden geçirip düzeltme (revizyon) olmaksızın yıllarca aynı enerji performansı muhasebe sürecini sürdürmesi.
• Enerji verimliliği önlemlerinin etkilerinin göstergelerde net bir şekilde görülmemesi.
• Enerji performans gösterge grafiklerinin, iniş ve çıkışlarını açıklamak için çok fazla yorum yapılmaması.
• Tesiste enerji performansını hangi değişkenlerin etkilediğinden emin olunmaması ve bu nedenle bunların dikkate alınmaması.
• Normalleştirilmiş göstergelerin kullanılması, ancak performansın düzenli olarak izlenmemesi ve beklenmeyen sapmalara karşı tepki verilmemesi.
• Tesisteki güvenlik olaylarının ve donanım arızalarının daha sık meydana gelmesi.

| Modelin tipi | İlgili değişken tipi | Eşitlik | Eşitlik no |
| İstatiksel model | Basit doğrusal regresyon veya doğrusal olmayan regresyon | E: Enerji tüketimi m: İlgili birim değişken başına enerji tüketimi x: İlgili değişkenin değeri c: İlgili değişken ile ilgili olmayan, temel yük enerji tüketimi | (4) |
| Basit metrik (gösterge) | CE: Sabit enerji tüketimi | (5) | |
| Oran | Eşitlik (4)’deki c = 0 alınarak elde edilmiştir. | (6) | |
| Çoklu değişkenli regresyon (çoklu doğrusal regresyon veya çok değişkenli regresyon) | + | (7) | |
| Toplam (agrega) modeller (koşula-dayalı modeller) | ise ise N: Eşik değeri Tesisin, kısmı yükte veya farklı yükte çalışması veya yedekte tutulduğu durumlar örnek olarak verilebilir. | (8) (9) | |
| Mühendislik modeli | Ekipmanların, sistemlerin, enerjinin kullanıldığı işlemlerin, basit ve karmaşık tesislerin enerji performansını değerlendirmede kullanılır. | ||
Tablo 2. Enerji Tüketimi ve Enerji Verimliliğinin Modellenmesi Şekilleri ([4]’den uyarlandı)
EnPG’lerinden olan enerji tüketimi veya enerji verimliliğinin uygun bir enerji modeli kullanılarak, kuruluş tarafından normalleştirilmesi gereklidir. PG, lineer regresyon kullanılarak, enerji tüketimi ile ilgili değişkenler arasındaki matematiksel bir modelle belirlenebilir. Bu bağlamda, beklenilen enerji tüketimi veya beklenilen enerji verimliliğini hesaplamak için bir enerji modelinden yararlanılır.
Tablo 2’de, enerji modellerinin farklı hesaplama şekilleri gösterilmiştir [14].
Normalleştirme işleminde, ilgili değişkenler ve durgun (statik) etkenlerin belirlenmesi büyük önem taşır. İlgili değişkenler, ölçülebilir olmalıdır ve bazıları sürekli olarak değişir. Bunlar, tüketimin değişmesine neden olur veya bir şekilde ilişkilidir. Bazen enerji etkenleri olarak da adlandırılır. Durgun bir etken olmayıp, genellikle enerji yöneticisinin/ekibinin denetimi dışındadır. İlgili değişkenlere örnek olarak; hava koşulları (sıcaklık, nem, ısıtma/soğutma derece gün), çalıştırma koşulları (iç hava sıcaklığı, ışık düzeyi), çalışma saatleri, üretimle ilgili değişkenler (ürün hattı hızı, ürün çıktısı, ürün değişikliği), girdi miktarları ve nitelikleri, su tüketimi, buhar miktarı ve benzerleri sayılabilir. Durgun etkenler, sürekli olarak değişmezler (örneğin; yüzey alanı). Bunlar, ürün tipindeki değişim, günlük vardiyadaki değişimler, binada oturanların sayısının değişimi, binanın yüzey alanının değişimi, kurulu donanımların tasarımı ve tesisin büyüklüğüdür.
Bağımsız değişkenlerin temel model öngörülen başarımını ve etkilerini değerlendirmek için kullanılan başarım ölçütleri (metrikleri) Tablo 3’de gösterilmiştir [38, 48, 49].

KAYNAKÇA
1. Robertson, M. 2021. Sustainability principles and practice. Routledge.
2. Hepbaşlı, A. 2024. “Sürdürülebilir şehirlerde enerji yönetimi”, Deprem, Kentsel Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Çalıştayı, Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, 7 Ekim (TÜBA tarafından yayınlanacak).
3. Fichera, A., Volpe, R. ve Cutore, E. 2020. “Energy performance measurement, monitoring and control for buildings of public organizations: Standardized practises compliant with the ISO 50001 and ISO 50006”, Developments in the Built Environment, 4, 100024. https://doi.org/10.1016/j.dibe.2020.100024.
4. Yüksel, S., Eti, S., Dinçer, H., Gökalp, Y., Yavuz, D., Mikhaylov, A. ve Pinter, G. 2024. “Prioritizing the indicators of energy performance management: a novel fuzzy decision-making approach for G7 service industries”, Environ. Res. Commun., 6, 015003. https://doi.org/10.1088/2515-7620/ad1c07.
5. Paris, B., Vandorou, F., Balafoutis, A. T., Vaiopoulos, K., Kyriakarakos, G., Manolakos, D. ve Papadakis, G. 2022. “Energy use in open-field agriculture in th EU: A critical review recommending energy efficiency measures and renewable energy sources adoption”, Renew. Sustain. Energy Rev., 158, 112098. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112098.
6. Ferrari, S., Zagarella, F., Caputo, P. ve Beccali, M. 2023. “Mapping seasonal variability of buildings electricity demand profiles in Mediterranean small islands”, Energies, 16, 1568. https://doi.org/10.3390/en16041568.
7. Kostis, P., Dinçer, H. ve Yüksel, S. 2023. “Knowledge-based energy investments of European economies and policy recommendations for sustainable development”, Journal of the Knowledge Economy, 14, 2630-2662. https://doi.org/10.1007/s13132-022-00972-5.
8. Andersson, E., Dernegård, H., Wallén, W. ve Thollander, P. 2021. “Decarbonization of industry: Implementation of energy performance indicators for successful energy management practices in kraft pulp mills”, Energy Reports, 7, 1808-1817. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.03.009.
9. ISO-International Organization for Standardization. 2011. ISO 50001:2011 (E). Energy management systems-Requirements with guidance for use. Birinci Baskı.
10. TSE-Türk Standartları Enstitüsü. 2013. TS EN ISO 50001:2011: Enerji yönetim sistemleri-Şartlar ve kullanım için kılavuz.
11. ISO-International Organization for Standardization. 2018. ISO 50001:2018 (E). Energy management systems-Requirements with guidance for use. İngilizce Versiyonu.
12. TSE-Türk Standartları Enstitüsü. 2018. TS EN ISO 50001:2018: Enerji yönetim sistemleri-Şartlar ve kullanım için kılavuz.
13. ISO-International Organization for Standardization. 2014. ISO 50006:2014 (E). Energy management systems- Measuring energy performance using energy baselines (EnB) and energy performance indicators (EnPI)-General principles and guidance. Birinci Baskı. 2014-12-15.
14. ISO-International Organization for Standardization. 2023. ISO 50006:2023 (E). Energy management systems-Evaluating energy performance using energy performance indicators and energy baselines. İkinci Baskı. 2023-05.
15. Costa, E. ve Silva, R. 2023. “Energy performance ındicators for energy management systems in net zero energy buildings”, IEEE 2nd Industrial Electronics Society Annual On-Line Conference (ONCON), SC, ABD, 1-6. doi: 10.1109/ONCON60463.2023.10431073.
16. ISO-International Organization for Standardization. 2018. ISO 50008:2018. Energy management and energy savings — Building energy data management for energy performance — Guidance for a systemic data exchange approach. https://www.iso.org/standard/51871.html, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025 (Kaldırıldı).
17. ISO-International Organization for Standardization. 2019. ISO 50021:2019. Energy management and energy savings-General guidelines for selecting energy savings evaluators. https://www.iso.org/standard/67850.html, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025 (Kaldırıldı).
18. ISO-International Organization for Standardization. 2025. ISO/FDIS 50002-1. Energy audits Part 1: General requirements with guidance for use. https://www.iso.org/standard/83645.html (Gelişme aşamasında), Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
19. ISO-International Organization for Standardization. 2025. ISO/CD 50012. Energy management systems-Energy data collection plan. https://www.iso.org/standard/87067.html (Gelişme Aşamasında), Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025
20. ISO-International Organization for Standardization. 2014. ISO 50002:2014. Energy audits-Requirements with guidance for use. Birinci Baskı.
21. ISO-International Organization for Standardization. 2021. ISO 50003:2021. Energy management systems- Requirements for bodies providing audit and certification of energy management systems. İkinci Baskı.
22. ISO-International Organization for Standardization. 2020. ISO 50004:2020. Energy management systems-Guidance for the implementation, maintenance and improvement of an ISO 50001 energy management system. İkinci Baskı.
23. ISO-International Organization for Standardization. 2021. ISO 50005:2021. Energy management systems-Guidelines for a phased implementation. Birinci Baskı.
24. ISO-International Organization for Standardization. 2017. ISO 50007:2017. Energy services-Guidelines for the assessment and improvement of the energy service to users. Birinci Baskı.
25. ISO-International Organization for Standardization. 2021. ISO 50009:2021. Energy management systems- Guidance for implementing a common energy management system in multiple organizations. Birinci Baskı.
26. ISO-International Organization for Standardization. 2023. ISO/PAS 50010:2023. Energy management and energy savings-Guidance for net zero energy in operations using an ISO 50001 energy management system. Birinci Baskı.
27. ISO-International Organization for Standardization. 2023. ISO/PAS 50011:2023. Energy management systems-Assessing energy management using ISO 50001:2018. Birinci Baskı.
28. ISO-International Organization for Standardization. 2014. ISO 50015:2014. Energy management systems- Measurement and verification of energy performance of organizations-General principles and guidance. Birinci Baskı.
29. ISO-International Organization for Standardization. 2019. ISO 50045:2019. Technical guidelines for the evaluation of energy savings of thermal power plants. Birinci Baskı.
30. ISO-International Organization for Standardization. 2019. ISO 50046:2019. General methods for predicting energy savings. Birinci Baskı.
31. ISO-International Organization for Standardization. 2016. ISO 50047:2016. Energy savings-Determination of energy savings in organizations. Birinci Baskı.
32. ISO-International Organization for Standardization. 2020. ISO 50049:2020. Calculation methods for energy efficiency and energy consumption variations at country, region and city levels. Birinci Baskı.
33. Indiamart. Benefits of ISO 50001:2018. https://www.indiamart.com/proddetail/iso-50001-2018-certification-2853111849348.html, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
34. ISO. ISO 50001 Energy management. Developing an energy management system. https://www.iso.org/iso-50001-energy-management.html, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
35. Hepbaşlı, A. 2010. Enerji Verimliliği ve Yönetim Sistemi: Yaklaşımlar ve Uygulamalar. Schneider Electric Enerji Verimliliği Serisi 1. 1008 Sayfa. Esen Ofset Matbaacılık.
6. T.C. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı. “Ölçme ve değerlendirme”. https://enerji.gov.tr/bilgi-merkezi-enerji-verimliligi-olcme-degerlendirme, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
37. Afroz, Z., Gunay, H. B., O’Brien, W., Newsham, G. ve Wilton, I. 2021. “An inquiry into the capabilities of baseline building energy modelling approaches to estimate energy savings”, Energy Build, 244, 111054. http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111054.
38. Qaisar, I. ve Zhao, Q. 2022. “Energy baseline prediction for buildings: A review”, Results in Control and Optimization, 7, 100129.
39. U.S. Department of Energy. Energy Efficiency and Renewable Energy (EERE). https://www.energy.gov/eere/office-energy-efficiency-and-renewable-energy, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
40. Hepbaşlı, A. 2022. “Bölüm 9: Enerji tasarrufu ve verimliliği”, Enerji: Kavramlar ve Uygulamalar (Editörler: İ. Dinçer ve M.A. Ezan), Türkiye Bilimler Akademisi, Bilim ve Düşün Serisi No: 36.
41. EnerNOC Utility Solutions. 2013. Northwest Energy Efficiency Alliance (NEEA). Energy baseline methodologies for industrial facilities, Report no. E13-265. 17 Ekim https://www.doxonomy.com/uploads/2/6/3/0/26308133/neea_energy_baseline_methodologies_for_industrial_facilities.pdf, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
42. Burghard, R. M. 2019. “Improving Energy performance indicators with the help of multivariable linear regression”, Chem. Eng. Technol., 42(9), 1861-1870.
43. Zhou, K. ve Leng, J. W. 2023. “State-of-the-art research of performance-driven architectural design for low-carbon urban underground space: Systematic review and proposed design strategies”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 182, 113411.
44. JEMIMA. 2017. The systems approach to improve energy efficiency in manufacturing industries. White paper. ELCC/TR002:2016 (E). https://www.jemima.or.jp/en/news/file/JEMIMA_ELCC_Whitepaper_TR002_2016_E.pdf, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
45. UNIDO. INDUSTRIAL ENERGY ACCELERATOR. Energy performance measurement, indicators and benchmarking. Energy Efficiency Solutions Series. https://www.industrialenergyaccelerator.org/wp-content/uploads/FINAL-EnPIs_brochure.pdf
46. CIBSE. The ‘new’ normalisation of energy data. https://www.cibsecertification.co.uk/news/the-new-normalisation-of-energy-data/, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
47. SUECONSULTING. Chapter 6. Normalization. The ISO 50001:2018 and its implementation. Part V – Energy environmental management systems, Son erişim tarihi: 13 Şubat 2025.
48. Zhang, Y., ONeill, Z., Dong, B. ve Augenbroe, G. 2015. “Comparisons of inverse modeling approaches for predicting building energy performance”, Build Environ, 86, 177-190. http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2014.12.023.
49. Nouri, A., Frisch, J. ve van Treeck, C. 2021. “Statistical methodologies for verification of building energy perfor

KAYNAKÇA1. API 571 “Damage Mechanisms Affecting Fixed Equipment in the Refining Industry”, ANSI/API RECOMMENDED PRACTICE 571 THIRD EDITION, MARCH 2020

Yüksekte güvenli çalışmanın ayrılmaz parçası olan yatay yaşam hatları, toplu koruma tedbirlerinin alınamadığı veya yeterli olmadığı durumlarda tercih edilmesi gereken, yüksekte çalışan personelin düşme sonrası meydana gelebilecek olumsuz sonuçları, riski en aza indirmek için tasarlanmış sistemlerdir. Düşme riskini azaltmanın temelde iki unsuru, düşme önleme ve düşme durdurma olarak değerlendirilebilir. Düşme önleme sistemleri toplu koruma tedbirleri […]


. GİRİŞKapalı alanlar (confined spaces), yapısal özellikleri ve sınırlı giriş-çıkış imkanları nedeniyle işçi sağlığı ve güvenliği açısından ciddi riskler barındıran çalışma ortamlarıdır. Bu tür alanlar, yetersiz doğal havalandırmaları, toksik gaz birikimi, fiziksel engeller ve kurtarma zorlukları gibi çok çeşitli tehlikeler taşır. Endüstriyel tesislerden tarım alanlarına kadar pek çok sektörde rastlanabilen kapalı alanlar, iş kazası istatistiklerinde […]
